济南铁皮保温施工 Python+OpenCV图片局部区域像素值处理改进版详解

上个版本的Python OpenCV图片局部区域像素值处理，虽然实现了我需要的功能，但还是走了很多弯路，我意识到图片本就是数组形式，对于8位灰度图，通道数为1,它就是个二位数组，这样就没有要再设置ROI区域，复制出来这块区域再循环提取像素存入数组进行处理了，可以直接将图片存入数组，再利用numpy进行切分相应的数组操作就可以了，这样一想就简单很多了，这篇我会贴出修改后的代码，管道保温施工直接省去了大段的代码啊。

ps：这次我重新装的opencv3.2.0版本，代码里面直接用cv2了

    外观方面：诺基亚 X5-01智能拍照手机造型非常个，酷似魔方的方正的机型设计更是别具一格，滑盖设计也非常抢眼夺目，而且机身三围尺寸为74.3×66.4×16.85mm，重129g，拿在手里非常的舒适。配备的2.4英寸320×240像素分辨率的显示屏，显示果出众，输入操作也快捷方便。

cv_img_cv2.py

果：

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