文 | AIX 财经海北罐体保温施工队，作家 | 雷晶，裁剪 | 金玙璠

大模子落地这两年，" AI+ 电商"被觉得是有遐想力的诳骗场景之。购物本色上是种信息筛选，需要整合、对比各式商品信息，这恰正是大模子擅长的。但在昔日两年，各电商平台的 AI 大多停留在智能客服、猜你心爱这类协助上，消费者实在感知到的变化并未几。

直到这半年，两巨头先后开首。5 月 11 日，阿里官宣千问与淘宝通，在淘宝内上线千问 AI 购物助手。在旧年 12 月底，京东上线立 APP 京东 AI 购，底座是自研的言犀大模子，主对话式购物。

阿里把 AI 才略镶嵌现存的电商生态，京东礼聘别辟门户作念个 AI 原生进口，两者旅途不同，向齐直指 AI 购物助手。咱们对两款产物进行了度实测，望望 AI 购物助手，到底好不好用？

01.AI 试穿：换装快、能穿搭，但齐不贴合肉体

在网上买衣着，很容易"翻车"。模特图排场、买秀也排场，然而衣着穿在身上总会发现存不对适的地。退货很辨认，不退穿不了，这个痛点的原因在于，消费者看不到衣着穿在我方身上的果。而 AI 试穿想处治的正是这个问题。

轮测试，咱们先从 AI 试穿运行，望望 AI 生成的试穿果到底能不可帮你作念判断。

先看淘宝。上传张全身照后就能运行"试穿"，生成速率较快，切换不同衣着也比拟丝滑。咱们上传的是张梨形肉体的全身照，但试穿果不可看出东说念主的真实体型，AI 是把衣着套在尺度肉体的模板上。

在搭配上，淘宝比拟生动，撑捏跨店搭配上装、下装和连衣裙，能从购物车、保藏夹、浏览脚迹里径直选衣着，无须在不同商品页之间走动跳转，用起来比拟便。但在 AI 试衣间内不可径直进行搜索，需要提前将想"试穿"的衣着加入购物车。

图源 / 淘宝 AI 试穿页面

不外，它也有明的槽点。是不够幽静，切换别和形象之后，荐列内外依然会女装。二是比拟古板，它的逻辑是把衣着"贴"在上传相片上，对上传相片的角度、姿势有定条件。

再看京东 AI 购。京东的试穿在设定上缜密，在形象生成上有两种礼聘：是手动礼聘身、体重、体型，再上传相片生成相应的 AI 形象；二是径直上传全身照，换装在相片上进行。

图源 / 京东 AI 购 AI 形象生成

体型设定的想法很好，但执行果莫得到位。咱们极端选了梨形肉体，遵守试穿图里看不出胯宽腿粗的特征，依然是尺度肉体穿衣的果，选不选体型区别不大。此外，上传全身照生成的 AI 形象度不，和相片有定差距，参考价值不大。

京东还有个细节是，试穿前不错先选服装作风，系统会作念荐。同期，它也撑捏跨店目田搭配落魄装，并提供同店穿搭组合荐。但问题是，"试穿"时既不可搜索商品，也不可在购物车中选衣着，只可在系统荐的鸿沟内挑。这意味着不可试穿实在想买的衣着，实用不彊。

幽静亦然个问题。咱们在测试中连气儿换了几件衣着，遵守发型、发也会随之发生变化。在男装页面也相似会出现女装荐。再加上，京东的服装品类不如淘宝丰富，能试穿的衣着礼聘较少，举座试穿体验感般。

图源 / 京东 AI 购 AI 试穿页面

轮廓来看，淘宝胜在形象度，能提供定参考价值；京东的遐想周全，但推行层面没作念好，相宜用来探索穿搭作风。不外两齐不可真实体型，看到的仅仅大要果。现阶段，AI 试穿还不可替代真实的试穿体验。

02. 点外：淘宝会荐、京东不睬解"近邻"

吃饭是个容易纠结的场景，开外软件翻来翻去也拿不定主意。二轮咱们就来测和"吃"关联的场景，望望 AI 购物助手能不可帮你作念决定。

先来看淘宝。咱们提倡近在减脂，让它荐近邻的外。它准确长入了"减脂"的饮食需求，荐的外涵盖了轻食沙拉、三明、清淡小炒等多个品类，礼聘比拟丰富。荐的门店距离也比拟合理，基本在 2 公里内。

图源 / 淘宝外荐页面

但有个细节是，淘宝的 AI 购物助手悉数对话齐在同个窗口内，落魄文会受到定干豫。在发出荐减脂餐这指示前，上文对话是奶茶荐，它接到新指示后，误以为是要荐减脂期能喝的饮品，经提醒后才改正。

再来看京东 AI 购。相似的指示发昔日，京东荐的品类就相对单，基本以轻食为主，莫得在"减脂"的需求下作念多蔓延。经提醒后，八成给出丰富的礼聘。但它荐的门店距离无数过 5 公里。

图源 / 京东 AI 购外荐页面

值得提的是，京东 AI 购有个依期复购，不错成就在固定的时期自动回购某个商品，系统会自动生成订单，需要手动阐述并支付。这相宜平时浪费品的依期补货，但当今还不太幽静。在多轮测试中，它莫得完好完成过任务。要么是到点了莫得触发任务，要么按时送见告了，加购的却不是之前阐述的商品。

图源 / 京东 AI 购依期复购页面

在这场景中，两均能跑通，淘宝能长入需求，给出的案不错径直用；京东 AI 购荐的案相对单，不够长入"近邻"。

03. 产物荐：淘宝相宜复购、京东相宜尝鲜

许多时候，购买件东西之前要去外交平台翻圈帖子作念作业，设备保温施工了解哪些商品口碑好、值得购入后再回到电商平台购买，"种草"花的时期比购物自己还长。三轮咱们来望望购物的关键重要——选品。望望 AI 购物助手能不可省俭"种草"的时期，让购物变得粗略。

咱们遐想了两个场景，个是有明确品类需求的平时消费，个是生分域的装备采购，望望两产物在不同购物需求下的阐扬。

场景：荐 300 元以内，主建立的水乳。

淘宝上来先追问了肤质和想要达到的果，它在给出荐前会调取历史订单来了解用户购物偏好，给出的荐多是购买过的产物或，关于想复购或是认准某个的用户来说比拟省事。但关于想要尝鲜的用户来说，则需要给出多领导词。

图源 / 淘宝荐前盘问页面

淘宝运行仅仅作念产物荐，是以需要消费者我方去搜索。越过提倡指示后，才给出购买贯串。

图源 / 淘宝产物荐页面

此外，淘宝还上线了 AI 种草的，不错左证图片、、外交平台贯串，识别关系产物。咱们永诀测试了单套穿搭和多套穿搭的贯串，淘宝均能识别出相应的产物。这省却了以往截图、再切换电商平台识图的繁琐经过。部分商品撑捏 AI 试穿，比拟便"种草"。

图源 / 淘宝识别贯串产物页面

京东 AI 购给出的荐涵盖了多个和功，价钱齐在预算鸿沟内。轮对话就能拿到份不错径直参考的清单，相宜想尝鲜的东说念主。

图源 / 京东 AI 购产物荐页面

这轮京东和淘宝念念路不同，但办法致。淘宝靠事前追问锁定需求，京东径直给出多种礼聘，齐是为了中意用户的不同需求。淘宝相宜认准、想快速复购的用户，京东相宜莫得明确办法、想望望有什么新礼聘的用户。

场景二：给生人荐套徒步装备。

淘宝给出的荐品类不够，且在每个品类下塞了堆选项，跟我方搜索莫得太大区别，仅仅省俭了查找品类的时期，并莫得实在裁汰有打算时期。不外，它会在轮产物荐后越过盘问徒步公里数和预算，再给出具体的荐。

图源 / 淘宝成套装备荐页面

个细节是，淘宝会识别过往的购物纪录，对部分依然领有的可复用商品不再作念购买荐。但机灵度不及，部分已有的装备照旧被重叠荐了。

京东 AI 购荐的装备品类，基本秘籍了生人所需装备。但它对的荐比拟局限，轮荐大多为个的产物，提醒智力给出多个的荐。治疗后，还给出了两种搭配购买建议。对生人来说，是份比拟完好的案。

图源 / 京东 AI 购成套装备荐页面

在这轮中，京东能给出完好的案，举座可费用；淘宝荐的信息比拟错落，反而增多了筛选资本。

04. 谁会省钱：淘宝找补贴、京东找廉价

买东西，绕不开个"省"字。购买商品不了要货比三，AI 购物助手当然也不可只会荐，不会省钱。这轮，咱们主要关爱两个面，是各主的惠好不好用；二是 AI 购物助手能不可让钱花在刀刃上。

先望望各我方的惠。

淘宝的 AI 省钱是选中购物车内的商品，AI 会查找可用的惠券和平台补贴，生成套省钱案。执行体验下来，这比拟依赖购买商品的数目，东西越多，凑单越生动。也等于说它相宜双十、618 等有复杂满减规矩的购物节，平时只买极少东西的情况下，能省下的空间有限。

图源 / 淘宝 AI 省钱页面

京东走的是另条路，它的 AI 找惠是主动荐廉价产物。荐的产物类是左证过往购物风俗送可能感意思的降价商品，类是频浪费的日用品。实测下来，京东像是在监测哪些商品在折，这相宜日用品复购场景。

图源 / 京东 AI 购 AI 找惠页面

此外，两还有相似的廉价监控。淘宝撑捏设定办法价钱，降价后不错礼聘送见告或自动付款；京东则是设订价钱预期和监测时期，到点自动送降价提醒。两者齐省去了反复查价的辨认，相宜蹲大件降价或者等大促起先。在非大促本事，商品价钱波动较小，执行能使用的契机有限。

图源 / 京东 AI 购（左）、淘宝（右）

再来看比价才略。

咱们让两永诀荐同商品的廉价。淘宝不够长入"低廉"，给出的商品价钱不是低。且在其他荐，仅仅列出了不同店铺的同款贯串，仍需筛选。京东这轮阐扬好，荐的产物价钱低、指向也比拟明确，不错径直购买，省去了二次筛选的次第。

在这轮两各有侧重， 淘宝相宜大促场景，帮你凑单、补贴；京东靠拢平时消费，能主动荐廉价好物。但在比价才略上，京东则胜筹。

05. 结语

淘宝和京东在 AI 购物上，走出了两条险些相背的路：个把 AI 镶嵌主站，个作念了立 APP。两的产物互异，是由各自生态决定的。

淘宝的电商心智千里淀在主站，是以它礼聘把千问嵌进现存体系。这条路的克己是 AI 能调遣的资源满盈丰富，频场景八成顺畅贯串。但 AI 也被"绑"在了惯里，容易堕入"买过什么就什么"的念念维。

京东的礼聘刚好相背。它的势蚁集在 3C、电和自营物流，服装、好意思妆、腹地活命的心智弱于淘宝。要是只在主站加个 AI 助手，很难跳出既有的用户判辨。立 APP 意味着大的遐想空间，然而要逐渐积聚用户。

两条路齐在争夺 AI 时间的购物进口。昔日这个进口属于电商平台，消费者想买东西，就要开电商诳骗。但在 AI 时间，对话框成为新的进口，用对话式的交互就能完成购买，意味着快、省事。这亦然为什么豆包上线了"豆包帮你选"，与抖音电商通，Gemini 也撑捏用户在对话中完成购物。

但现阶段的产物还莫得锻真金不怕火。回到咱们此次实测的感受，论是淘宝照旧京东，AI 购物助手当今齐还处于"能用、但不够好用"的阶段。它们确切能处治购物中的部分问题，但幽静、信任度、用户风俗齐还莫得实在建立起来。

关于消费者而言，AI 购物助手要实在成为"贴心管"，还有段路要走。

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