文 | 字母 AI宁波设备保温施工队

不到个礼拜，接连两位分量职工王人离开了谷歌。

前有 Google DeepMind 工程总裁诺姆 · 沙泽尔（Noam Shazeer），后有 AlphaFold 中枢持重东说念主约翰 · 江珀（John Jumper）。

讲真实，我很难不怀疑谷歌目下"出 BUG "了。

从 Gemini 3 问世，到目下王人往时泰半年了，谷歌如故只消判袂不大的 Gemini 3.1。你再望望 Anthropic 这边，半年前还只是 Opus 4.5，目下 Fable 5 王人停用个得体拜了。

不单是模子掉队，家具也随着掉队。如今险些扫数的 AI 公司王人在发力 AI Agent，OpenAI 有 Codex，Anthropic 有 Claude Code。

Fable 5 加捏下的 Claude Code，目下王人能自主修 bug，自动轮回跑测试直到全绿，还能从经营稿顺利生成坐褥代码，后封装成好意思满的软件。

而谷歌这边，只消个拿不入手的 Antigravity 2.0，不仅果恶运，使用体验也言难尽，网上对这个家具只消片骂声。

说到这里就不得不提件事，伯克希尔从 2025 年就运行建仓谷歌，到了 2026 年季度，伯克希尔把谷歌的捏仓又加了 224。

2026 年 6 月 1 日，伯克希尔以定向增发的式向谷歌母公司 Alphabet 再投了 100 亿好意思元。

难说念这回巴菲特真实看走眼了？

谷歌的全栈势怎么没了？

2025 年 11 月 18 日，谷歌发布了 Gemini 3。皮查伊躬行出来站台，说这是谷歌"智能的模子"，领有专家顶的明智商，多模态知晓，还有代码生成智商。

于是在同天，谷歌还放出了另外两样东西：个是 Google Antigravity，堪称" agent-first "的诱惑平台；个是 Nano Banana Pro，它是谷歌此前爆火的文生图模子 Nano Banana 的威力加强版。

那时的谷歌有多吓东说念主？这样说吧，在谷歌这场家具发布会完结后两个礼拜，奥特曼向 OpenAI 里面发出" Code Red（红警报）"备忘录，称 ChatGPT 的家具体验与质地势正在被谷歌快速追近，因此全公司暂停扫数其他业务，聚合全员参加到 ChatGPT 当中。

奥特曼悲哀的不单是这三个家具，而是谷歌的全栈势。

在硬件上，谷歌有自研的 TPU 芯片。谷歌从 2015 年就运行作念 TPU，到今天还是到了七代 Ironwood，颗芯片顶往时四颗的算力，液冷散热，个 pod 塞进去 9216 颗芯片，提供 42.5 ExaFlops 的算力。

和英伟达那种通用的 GPU 不同，TPU 是门为 AI 理任务进行过化的，老本低，何况能好。

再往表层是 DeepMind。

2023 年 4 月，谷歌把 Google Brain 和 DeepMind 吞并成了个单元。此前，这两诚然是同公司，但持久以来是两套体系、两套文化，Brain 偏家具和生意化，DeepMind 偏持久考虑。

吞并之后，哈萨比斯统领队，杰夫 · 迪恩（Jeff Dean）退居席科学。也便是说宁波设备保温施工队，谷歌的"傍边脑"合了。

陆续往上，还有层好多东说念主容易忽略的东西：进口。谷歌不是只消模子，它有 Chrome、Android、YouTube、Google Maps、Gmail、Google Workspace、Google Search。

这些东西加起来，日活几十亿。全宇宙莫得任何 AI 公司领有这个量的用户。它能通过进口去铺家具，再用这些熟练的家具拿到用户反应，加速通盘家具的诱惑迭代。

比如用户在哪步退出了，哪种智商被反复调用，哪些生成戒指被用户改掉了或者顺利毁灭了，哪些酿成了留存，哪些场景出现无数报错和投诉。

就拿 Nano Banana 来说。

这个家具诚然体量极度小，然而它其实是通过谷歌的全栈，领有我方个好意思满飞轮。

Nano Banana 刚刚在 LM Arena 类的盲测环境里走红后，谷歌作念的件事便是把它坐窝上线到 Gemini App、AI Studio、Gemini API 当中，甚而连门面向企业的 Vertex   AI 也没放过。

用户不仅能通过多样家具感受 Nano Banana，谷歌还能用这些家具汇集反应，这也便是为什么 Nano Banana 家具迭代速率那么快，碾压 GPT-4o 的作图智商。

那为什么到目下，谷歌的全栈势没了呢？

文生图是个低风险、短链路、戒指坐窝可见的家具。

用户输入句话，几十秒后获取张图，不安谧就重来，安谧就共享。它不需要持久缅思，也不需要调用器具权限，不需要为次失实承担施行服从。

然而 Agent 不样。它不是"给用户个戒指"，它是要留意进用户的职责环境，捏续读取陡立文、调用器具、引申操作，并对后的戒指持重。

Nano Banana 的班师并不可复刻到 Agent 了。

方丈具需要跨模子、权限、引申环境、企业系统和持久职守时，谷歌那套底本广泛的全栈智商，运行透露合作不起来的问题。

谷歌着实的病是组织架构太零星

如果你去翻谷歌的诱惑者家具线，你会发现个很诡异的表象。谷歌同期有好几个器具，王人在帮你用 AI 写代码，家具险些王人类似了。

Gemini CLI，个高唱行器具，不错查代码库、生成愚弄、自动引申复杂经过，2025 年底随 Gemini 3 起出。到了 2026 年 6 月，谷歌发了个公告：Gemini CLI 行将被 Antigravity CLI 取代。

Jules，个异步编码 Agent，Google Labs 出品，定位是自动帮你修 bug、写测试、提 Pull Request。它不需要你盯着看，你把任务扔给它，它我方克隆仓库、写代码、开 PR，干结束见知你。

Code Assist，铁皮保温施工Google Cloud 旗下的企业编程助手，装在 VS Code 和 JetBrains 里用，收费 22.8 到 54 好意思元个用户个月。Firebase Studio，浏览器里的全栈诱惑职责台，内置了 Gemini，也能帮你生成代码。

然后是始终扶不上墙的 Antigravity宁波设备保温施工队，前文也提到了，2026 年 5 月 I/O 大会上又发了个 2.0 版块，分了桌面 App、CLI、SDK、Managed Agents、企业层五块。

它们王人在作念同件，但它们是不同团队作念的，有不同的名，有不同的进口，有不同的收费样式，甚而有的在相互替代。

这种情况根柢就不叫家具线丰富，这叫挥霍算力。

这件事的根源其实是在组织架构层面。

谷歌的 AI Agent 联系智商，被拆分在至少几个互不统属的组织手里。每个组织有我方的 KPI，立的文牍线。

比如 Google DeepMind，它管的是模子在 benchmark 上的分数能不可压过 GPT 和 Claude。DeepMind 的班师是"咱们作念出了强的模子"。

它根柢不原谅用户在 Antigravity 里完成个真实项计议班师率是几许。

到了 Google Labs 部门，它只管这个东西酷不酷，能不可在酬酢媒体上激勉究诘。

Google Labs 的家具有 CC（Gmail 里的 AI 助理）、Project Genie（限宇宙生成）、Pomelli（AI 营销器具）、Opal（天然言语作念小愚弄），以及 Jules。

实验跑结束，热渡往时了，团队可能去作念下个实验了，它不会对家具进行持久疗养。

Google Cloud 和 Vertex AI 管的是模子能不可通过 API 调用，企业能不可采购，权限和合规有莫得袒护，Agent 能不可部署到坐褥环境。

Antigravity 惨，它是从 Google DeepMind 里面走出来的，目下归 Google Labs 疗养。然而又必须接入 Google Cloud 的权限、部署和合规体系。

是以谁也不会对它持重，就这样摆烂。

你可能会问了，那到皮查伊这关可怎么办？

DeepMind 说，咱们的模子又刷榜了。Labs 说，Jules 在酬酢采集上又有 10 万转发了。然后 Google Cloud 那边说，Agent Engine 又签了几许个企业客户。Gemini App 说，这个月的 DAU 稳住了。Search 说，AI Overviews 用户破 20 亿。

大的饭碗王人保住了，却后留给 Antigravity 地鸡毛。

但莫得东说念主能修起个浅薄的问题：个诱惑者，今天应该用谷歌的哪个器具来完成他的职责？如果他目下用的是 Codex 或者 Claude Code，谷歌准备用哪个家具把他过来？

评测赢了，不等于任务真实请托了

谷歌目下扫数的叙事王人只围绕着评分，但目下大早就不 benchmark 了，能请托任务的才是好模子。

模子在 benchmark 上分数，比如它理题能答对，代码能生成，图像能看懂，多轮对话能保捏连贯。

这些测试时时是在受控环境下进行的。单轮或有限轮次，输入输出干净，不需要操作外部器具，不需要处均权限，不需要长本领捏续运行。

失败了的发达是什么？谜底不合。坏的戒指，便是重来遍。

然而到了任务请托这块，模子的价值变了。

用户把个真实的职责扔给 AI，到后拿到了个能用的戒指，中间的链条其实瑕瑜常长的。

什么叫"真实的职责"？是"这个项计议支付模块有个 bug，请定位、成立、测试、提交 PR "。它触及多个要津，可能要花几十分钟甚而几个小时，中间需要调用 Git、结尾、浏览器、文献系统、API，每步王人有失败的可能。

失败了的发达是什么？不是谜底不合，而是代码改坏了、权限控不住了、经过卡死了、环境崩了、用户不知说念从那儿归附。

我举个例子。

假定个模子在单步判断上的正确率还是有 95，看起来很强；但个真实诱惑任务若需要团结完成 20 个要害要津，沿途不出错的概率只消 0.95^20，约等于 36。

哪怕单步正确率训导到 98，20 步全程得手完成的概率也只消约 67。

是以 Agent 家具着实的护城河，不是把 benchmark 再刷两分，而是给失实归附、景象保存、权限说明、东说念主工禁受、回滚和戒指考证作念出可靠机制。

然而 Antigravity 王人 2.0 了，如故莫得类似且好意思满的机制。

你去读 Gemini 3 的官博文，皮查伊躬行写的开始，后头随着的全是 benchmark 对比表。

然而你目下如果去看 OpenAI 和 Anthropic 对于新模子的官博文，里面透澈是多样客户对模子的评价。

不是说 benchmark 没用。benchmark 天然有效，它是个尺子。但如果个 Agent 家具的沿途叙事王人围绕 benchmark 伸开，那就诠释这个模子确乎干不了活。

谷歌不可能毁灭 AI Agent，因为这个板块真实太收货了，不信你望望友商们就懂了。

2026 年 2 月，OpenAI 的 Codex，立桌面 App 上线后周下载量过 100 万。只是过了两个月，Codex 周活用户就达到了 400 万

Claude Code 就不必说了，Anthropic 在 2 月份的融资材料中就暗意，该家具的年化收入还是冲突了 20 亿好意思元。

Antigravity 2.0 发了个多月了，目下开它的官网，你会发现如故莫得企业版的订价。

Claude Code 不错通过 Claude Team 按东说念主头付费，Codex 不错走 GPT Business 或者 ChatGPT Enterprise，一样是按东说念主头收费。

到了谷歌这里，企业如若思用 Antigravity 2.0，你只可走 Gemini Enterprise Agent，它会营救你些额度让你拿手上玩玩，并不可像 OpenAI 和 Anthropic 那样，把它变成个收费的家具。

是以我猜沙泽尔和江珀离开谷歌，能够亦然因为对这公司失望了。地址：大城县广安工业区相关词条:铝皮保温施工     隔热条设备     钢绞线    玻璃棉卷毡    保温护角专用胶

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