发布日期：2026-04-30 03:28:04
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公共数千名工东谈主正戴着头戴摄像头，以每小时15好意思元的价钱，将叠衣、铺床、炒菜的身段动作给硅谷机器东谈主公司。这些来自印度、尼日利亚、菲律宾的无为东谈主，正在为特斯拉东谈主形机器东谈主孝敬法言说的“默会学问”——而他们对我方数据的行止险些所知。幽魂做事，正从屏幕彭胀至东谈主类的身段自己。
你偶然刷到了段来自印度南部服装厂的。
工场工东谈主佩带头戴摄像头，纪录手部动作以陶冶东谈主工智能系统。
这是因为跟着特斯拉、Figure AI 等公司竞相征战东谈主形机器东谈主，陶冶它们所需的真是世界动作数据变得为紧缺。
帕洛阿尔托的 Micro1 因此在公共 71 个国招募了约 4000 名工东谈主，每月收到过 16 万小时的素材。每东谈主每周密少提交 10 小时摄像，轮换完成不同类型的任务。
Scale AI 和 Encord 也在招募各自的数据采集队伍，DoorDash 致使在 2026 年 3 月出 Tasks 运用，让旗下送餐员顺带在录务，不外门摒除了数据秘密法律严格的州。
每小时15好意思元
这份服务的具体操作，比听起来要奇怪。
应聘者先要通过个叫 Zara 的 AI 智能体口试。Zara 会和你对话，评估你是否适合，并条款你提交段试录。
通过之后，你会收到个额头头带支架、份录制说明，和张任务清单。说明上写着，要让双手长期保执在镜头可见范围内，动作要‘保执当然速率’。
可当然速率在摄像头下往往得太快，是以工东谈主们普遍反应，实验录制时必须刻意延缓，成果动作反而变得不当然，像是在效法梦游。
还有个门槛：你需要带有 LiDAR 传感器的 iPhone铜仁铁皮保温施工，也即是至少要 iPhone 12 Pro 以上的机型。
提交之后，还要经过 AI 和东谈主工双重审核，惟有约莫半的素材终可用。被拒的原因可能是清明不够、手移出了画面、动作太快，或者配景里出现了不该出现的东西。
工东谈主按小时计酬，但要是被拒，这段时分的做事就徒劳了。通过审核的，随后还会插足个标注经过，由另批东谈主工标注员逐帧记号动作类别、物体称号和通顺轨迹。
新德里的教 Arjun 说，他时常要花个小时构想，智商想出能录满 15 分钟的务内容。Micro1 条款工东谈主不断‘变换内容’，因为种种化的场景对陶冶果至关紧迫，但的体量就那么大，创意晨夕会消耗。
好意思国庭的比其他地区得贵。数据标注公司 Objectways 的创举东谈主 Ravi Rajalingam 讲解说，因为机器东谈主公司预设了好意思国消费者会先购买东谈主形机器东谈主，是以好意思国庭的操作环境数据有价值，对应的工东谈主时薪有时达越南或印度工东谈主的三倍。
图源：https：//newatlas.com/robotics/figures-humanoid-robots-household-chores-2025-helix-ai-brett-adcock/
Micro1 的总裁 Arian Sadeghi 说，160 万小时的月度素材远远不够，‘或者需要几十亿小时。咱们连东谈主与东谈主之间的互动皆还没驱动采集，现时仅仅基础的务良友。’
几十亿小时，按照现时的采集速率，大节录贯穿服务万年。
幽魂做事，形了
2019 年，东谈主类学 Mary Gray 和估量机科学 Siddharth Suri 出书了本书，叫 Ghost Work，直译是‘幽魂做事’。
他们想描写的，是那些让 AI 系统得‘智慧’、却从不出现时职何居品先容里的东谈主工做事，标注图片、过滤非法内容、清洗陶冶数据。
《滋长阵容：数字化服务的真是将来》
著者：[好意思]玛丽•L．格雷、[好意思] 西达尔特•苏里
译者：左安浦铜仁铁皮保温施工
Gray 说，当她刚驱动盘问这个问题时，去问工程师们，‘谁在作念这些服务’，得到的报告是‘我也不太明晰’‘我不敢去查’。
畴前，幽魂服务东要发生在屏幕前，是、标注、审核这么的操作。现时，身段自己，叠穿戴的手势、炒菜的节律、开雪柜的动作，皆驱动成为不错被采集、被订价、被转售的原材料。
这些原材料从印度、尼日利亚、菲律宾、肯尼亚的无为庭流出，辘集到帕洛阿尔托和旧金山的公司，再转化成居品流向阛阓。
Nick Couldry 和 Ulises Mejias 在盘问数字经济时刻毒了个框架，叫‘数据殖民主见’，真理是：科技公司对数据的占有，在结构上延续了历史殖民主见对地皮和资源的剥夺逻辑，把东谈主类的无边生活自己转化为种可供老本索取的原材料。
放在 Micro1 的案例里，工东谈主每小时拿到 15 好意思元，在内罗毕或马尼拉是有竞争力的工资，但放在流入机器东谈主公司的数十亿好意思元投资眼前，铁皮保温施工连头皆算不上。
值得崇拜的是信息上的不合等。Micro1 以守秘为由，不向工东谈主泄露客户名单，工东谈主们也不明晰我方的数据将如何被存储，会不会被转售给其他三。工东谈主签了契约，收了钱，但他们在整条产业链里的信息处于终端，对我耿介在参与的事情的全貌，知谈得很少。
Gray 在盘问幽魂做事时发现了件让她印象刻的事，工东谈主们往往会自愿找到互相，建树非崇拜的互助采集，因为服务自己提供的营救险些是，东谈主们必须靠互相保管作念下去的真理感。孤苦是这类做事的默许现象。
2026 年，公共东谈主形机器东谈主阛阓瞻望达到 42.3 亿好意思元，而到 2027 年，特斯拉等公司的量产计算将使公共累计装置量冲破 10 万台。
这些机器东谈主，或者率将插足工场和庭，承担膂力做事。而陶冶它们的数据，恰是来自那些现时还在用膂力做事生存的东谈主。
图源：https：//developer.nvidia.com/blog/teaching-robots-to-tackle-household-chores/
咱们知谈的，多于咱们能说出的
形而上学迈克尔·波兰尼在 1958 年写了本书叫 Personal Knowledge，他在书里说：咱们知谈的，多于咱们能够说出的。他称之为‘默会学问’，真理是东谈主类有大批的学问不以命题的时局存在，而是以动作、感知、直观的时局附着在身段里。
骑自行车是个常见的例子，你知谈怎样保执均衡，但莫得办法把这件事写成套不错教给别东谈主的法例。它只可通过施行习得，通过不雅察、效法和叠加，在身段里面逐渐积攒，而不可被径直传递。
波兰尼写这本书的技艺，AI 还不存在。但他的结论在今天取得了种新的现实分量。
咱们正在作念的事，是试图把这种默会学问，从东谈主的身段里抽取出来，转化为机器不错照看的数据。
Micro1 的工东谈主们额头上的摄像头录下的，除了是个叠穿戴的动作，照旧手指如何感知布料的分量，手腕如安在得当的时机翻转，视野如安在叠的过程中跟踪布料的旯旮。
Scale AI 文告已采集过 10 万小时的素材：https：//scale.com/blog/physical-ai
这是东谈主类历史前次尝试大鸿沟地把身段学问外化。
手机：18632699551（微信同号）波兰尼说，默会学问不可被言说，但这不代表它不可被剥夺。Couldry 和 Mejias 说，数据殖民主见把无边生活自己酿成了种资源，种‘就在何处，随时不错被索取’的东西。现时，连在铺床这件事也被包含在内了。
东谈主们时常把 AI 的冲击描写为‘机器会取代学问服务者’，但现时无为、不被行为妙技的那些动作也在被采集。要是连这些皆不错酿成陶冶数据，那‘什么是东谈主的做事’这个问题，就不再是形而上学想辨，而酿成了个十分实验的政问题。
Zeus 是尼日利亚中部地座城市里的医学生。他每寰宇班后把手机固定在额头上，然后驱动给我方的床铺床单。
他说，他以为这是‘留住钤记的契机’。他不以为我方仅仅在被使用，他以为我方在参与件紧迫的事。
这也许是对的，但它同期并不妨碍另件事，那即是他留住的阿谁钤记，终的时局将是他我方铺床动作的通顺轨迹，由他叫不出名字的公司买走，用来陶冶台他将来不定职守得起的机器。
波兰尼说，通盘的学问皆是个东谈主的，是由具体的东谈主、在具体的处境里、通过具体的施行产生的。把这种学问从东谈主身上剥离出来，让它在东谈主离开之后陆续运转，那么现时，东谈主作为学问的承载者，究竟领有什么？
这个问题现时还莫得谜底。但它一经在尼日利亚的公寓里、印度的厨房里、菲律宾的院子里，以每小时 15 好意思元的价钱，被偷偷地问着。
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