
2026 年,"龙虾"出圈、OPC 大热温州设备保温,ChatGPT 和 Claude 迭代频繁,国内大模子竞相追逐,AI 成为话题中心。但这半年里中枢的次范式治愈,你看清了吗?
新期迂缓课程,橘子(冯雷)说:"咱们和 AI 去聊天的时期结果了,负责参加了让 AI 去干活的时期。"
从互联网到 AI,从 Chat 到 Agent,橘子至意在线亲历这些变化。他在 2000 年傍边参加互联网企业,先后在 MiniMax、BOSS 直聘作念居品,当今带着团队创业作念 AI 应用居品。
他确凿的感受是:当 AI 真确运转干活,变化就不会只发生在器用层面。DAU、小心力经济、收集应、平台、SaaS,这些出动互联网时期也曾比可靠的训诫,齐失了。
于是他写下了那篇《互联网已死,Agent 长生》。这个判断若何相识?又若何被考据?
这堂课,是个创业者从不雅察、推行到理会的齐备纪录。
(以下是课程内容的精编札记,仅占 1/10,可通过文末图片扫码参加迂缓 APP 学习齐备版。)
互联网六大知识失,Token 成为新标的
先来看总体时期线。2025 年 12 月到 2026 年 1 月,Coding(编程)参加了个质变阶段,Agent 真的颖悟活了。
2026 年上半年里,咱们看到旧时期的许多训诫运转失。到了 6 月至 7 月,行业又参加个新阶段:整个居品齐在从 Chat 走向 Agent。
在个阶段,大的影响是 Coding 的质变。AI 写代码从扶持角变成主力,纪律员的服务流被整个这个词重写。Coding 为什么先发生质变?因为代码是可考据的域。代码写得好不好,跑遍测试就知谈。
由此发生了系列四百四病。,Coding 质料跃迁;二,AGI 预期被提前;三,Agent 居品"龙虾"运转破圈;四,OPC,也等于东谈主公司,次从观念走向现实的组织实验。
我在 2000 年傍边参加到出动互联网公司当居品司理,昔时十几年的训诫当今仍是成为了纪律。当 Agent 成为了新的东谈主口红利,当它真确运转干活之后,当我发现这些昔时的可靠训诫在已而集体失后,我也十分受冲击。
那具体有哪些标的失了呢?
是 DAU(日活跃用户数)。Codex 的活跃用户数远低于豆包,但它的买卖价值却远远于豆包。为什么个周活唯有 800 万的居品不祥阻难到个日活 2.5 亿的居品?因为在 Agent 时期,价值不再是随着东谈主数走,而是随着效果走的。
出动互联网怜爱 DAU,因为收集应的前提是满盈多的节点加入。但在许多 AI 场景里,东谈主告成与模子交互,居品价值多来自任务效果,而不是收集里有若干东谈主。个重度的用户使用 Agent,他的价值远远过个每天仅仅聊天的用户,哪怕这个用户的限制可能差了 10 倍、100 倍。
二是小心力经济。字节用 Seedance 作念 AI 短剧,放到红果投放,酿成数据飞轮。AI 并莫得撼动个小心力经济的巨头,莫得催生新的小心力平台,而是让旧的小心力平台变得强。
因为 AI 应用的本体不是个时期的生意。用户开 AI 居品,是为了解决问题,并不是为了限刷下去、奢靡我方的时期。
三是收集应。出动互联网的边缘老本接近于,个新用户加入,平台简直不加多老本;但 AI 完成每项任务齐要奢靡 Token,老本并不为。用户越多、任务越重,模子老本越确凿。用度户不再等于改日钞票,致使可能先组成千里重使命。
四是平台设想。昔时几年,行业反复尝试 AI 应用商店、AI 内容社区和 AI 酬酢收集,但齐莫得酿成结实的平台。为什么?因为 AI 居品莫得收集应,就不可能出身新的平台居品。
五是 SaaS(软件即服务)。Agent 正在吞吃着 Coding、Office、经营等诸多域的软件居品。因为 SaaS 的是订阅、是过程,Agent 提供的是效果委派。若是效果不错告成买到,用户为什么还要为中间经由付费?
六是应用生态。过昨年,开拓个 App 的老本著下落,APP 数目快速加多,但这些新 APP 的下载和收入却很少。这个景观我称为"供给暴涨,需求不涨"。固然软件供给变得限大,但用户数、小心力与需求总量并莫得变。
是以,Agent 时期的条接头原则,是从限制叙事回到价值和效果。用户究竟用居品完成了什么?这个效果值若干钱?居品每委派次效果要付出若干老本?这些问题,比单追一一漂亮的日活数字垂危。
分析完这 6 个仍是失的知识,那新时期该用什么作念标的呢?我以为是 Token。
Token 等至今天买卖价值的新标的。我给整个 AI 创业公司的淡薄是两点:温州设备保温,关切用户的 Token 奢靡量,用户欢乐合手续奢靡 Token,就代表他这个效果;二,关切 Token 的溢价,AI 应用的本体等于 Token 的批发转售,唯有找到价值场景,才能把 Token 出溢价。
我必须强调,用户是为效果付费的。有好的效果,用户才欢乐付费。是以唯有咱们关切用户的价值,而不是用户数目,才能作念出个好的 AI 应用居品。
AI 居品的价值,长久侍从模子和 Token 的变量而涌动。咱们作念 AI 居品,坚决不要作念费的居品,在天就要运转订价收费。
定要记着,AI 应用公司的生意,它本体上等于个批发转售的生意。
Chat 时期正在结果,Agent 接督服务
整个居品齐在从 Chat 走向 Agent,这个阶段发生得很快,那具体有哪些变化呢?咱们不错来轮廓分析下。
先咱们来看大模子行业的样式——两个者以及群追逐者。
ChatGPT 和 Claude 是闭源的者,这两早发布 AI 模子的公司,依然在智能的模子上保合手先。开源模子行业在连忙追逐,6 月智谱 GLM-5.2 发布成为了强的开源模子,但 7 月月之暗面 Kimi K3 发布,成为全球参数大的开源模子。
咱们会看到,固然闭源长久先,然而开源的追逐速率越来越快,距离仍是镌汰到了 3 到 6 个月。同期,二线阵营正在快速追上,比如说字节、谷歌等公司的模子智能,整个模子卓绝的共同向等于真确颖悟活。
那这关于创作家、创业者的兴致是什么呢?是选拔越来越多了,天真等于势。咱们千万不要把我方的死活绑在模子之上,不错让我方长久保有选拔权。
而二个变化是,智能正在成为种职权,的算力正在成为种职权。顶的智能会被分层使用,会成为种政策资源。咱们也许并不可直体验到的模子,但不错把它当成种"先体验权",有条目就符合用,也不消为此焦灼,因为开源模子的追逐速率十分快,等等齐会有的。
三个变化等于 GPT-5.6 的发布。ChatGPT 是个活跃用户数达 9 亿的居品,OpenAI 试图把整个的 Chat 用户,以顽强的式转为 Agent 用户。想让所灵验户的心智改革成" AI 不错干活,而不仅仅聊天"。因为 Agent 带来的价值太了。
四个变化是,咱们正在参加个愿力时期。今天 Agent 不错作念的事情十分多,于是「作念什么」似乎仍是没那么垂危了,「想要什么」反而变得加垂危。
东谈主的价值运转转向界说问题。咱们只须不祥清亮抒发我方,Agent 就能作念出来。不祥清亮我方想要什么的东谈主和说不清亮的东谈主,所委派的效果亦然不同的。是以意愿的清亮抒发,等于这个时期垂危的种稀缺才调。
五个变化是,东谈主类和 Agent 的密致合作,容易致"东谈主类的幻觉"。咱们粗拙会看到 Agent 说"你的案太棒了,你确切个天才",但这是真的吗?咱们常说 AI 模子会出现「幻觉」,东谈主也会:Agent 说什么就信什么,Agent 作念什么就收受什么。
我想说,东谈主类永远需要有我方的判断力。Agent 作念事很强,然而作念判断很弱。因为它不睬解你的处境、不知谈你的服务环境和底线。若是咱们把判断权齐交给了 AI,那等于毁灭了自我的主体。
永远记着:稀缺的,才有价值。咱们既然仍是参加了个智能时期,智能就不再是稀缺品了。咱们每个东谈主身上齐有特的、不可替代的东西,那等于在这个时期稀缺的东西。
ListenHub 推行:在垂直体验上作念 AI 应用居品
讲完不雅察,参加推行。我将证据公司执行居品 ListenHub 和 Cola,讲讲咱们在过昨年半里碰到的执行问题和反念念。
先说咱们的款居品 ListenHub。昨年 5 月上线时它唯有个—— AI 播客。今天它仍是成为个内容营销生成平台,领有 AI 声息、AI 生图、AI 、AI 播客、AI 诠释注解和 AI PPT 六大。这些齐服务于作念内容营销的用户去创作内容、发布到酬酢媒体的场景。
回头来看,这个居品履历过三次垂危的道路选拔。
次是"选拔消费如故坐蓐"。刚上线时咱们发现,消费端用户反应说"我为什么要来这听播客,我用小天地听就好了",但坐蓐端用户给了许多好评——这些用户以前莫得才调制作播客,但有了 ListenHub 之后不错很快就作念出档我方的播客,用起来十分浅易,只需要输入篇著作的鸠合就不错坐蓐出个 AI 播客。再配上画面还能发到酬酢媒体平台上去。
那当 ListenHub 找到了个音频场景的 PMF(居品阛阓契合度)之后,咱们就需要去拓展它的模态,去得回多价值。于是咱们很天然地从音频拓展到图片,再拓展到。完成了二次在绪论格式上的选拔和扩张。
然后是在客户东谈主群上的三次道路治愈,从个东谈主创作家扩张到了企业营销部门。这三条轴线不是同期动的,而是每次只条,考据之后再下条。
这对我的启发等于温州设备保温,个居品的定位,管道保温施工初不错有好意思好构想,但也不要固执于构想,要去确凿的天下里和用户发生共识。
ListenHub 到当今仍是上线年多了,PMF 也强了。我总结下来背后原因有两点:
是心智,它卡住了"内容营销"这个位置,拓展绪论格式后咱们在用户心里建造了"作念营销内容,用 ListenHub 站处理"的理会;
二是上手门槛低,居品很浅易。当大部分 AI 居品越来越复杂、越需要看教程学 skill,你的居品上手翰单等于某种兴致上的护城河。
总结来说就 10 个字——"通用作念才调,垂直作念体验"。技艺的发展是越来越通用的,然而用户去了解款通用居品,定是通过个个垂直的场景,这在 AI 居品的增长中是十分十分要津的。
ListenHub 还进行过次增长实验。后发现付费投放带来的单个付用度户老本度于全年订阅费,根柢不合算;反而是选拔老本较低的模子、绽放限时试用,激发用户主动荐,通过口碑传播带来了天然增长。
此次实验刻诠释,投放买不来 PMF。当获客老本于 LTV(用户终生价值),连续投放仅仅在加快失。AI 居品需要找到有机增长式,让收入和利润真确撑合手现款流。
Cola 推行:AI Native 组织的三次撞墙
本年年头咱们决定转型作念二个居品 Cola,只留了名共事爱戴 ListenHub,从居品、运营、开拓到买卖化齐由他与 Agent 协同完成,在公司里面探索 OPC。
运转这位共事很挂牵,但两周之后,他不仅接住了原有服务,还接办了另个小表情。而且他发现各式通常与阐述门径隐没后,个东谈主的方案和迭代反而快,也让 ListenHub 这个居品的迭代和收入齐变得越来越好。
但参与 Cola 开拓的共事,履历却不同。为了开拓这么款通用 Agent 居品,咱们去掉了整个岗亭 title 与单干,让每个东谈主解放探索 Agent。
由此参加了"精深迷濛"的阶段。许多共事从早到晚接头前端、后端、经营和开拓,好像得到了许多论断,却又莫得看到绝顶。有共事总结说,这是服务十年以来累的两周。直到咱们的 CTO 作念出 0.1 版块后,整个东谈主终于看到了个向。
接下来三周,每个东谈主齐像个 OPC,与 Agent 起承担昔时个团队的服务。清早猜度个,到晚上可能仍是作念结束。团队用五周就把个内测版上线,比较 ListenHub 用了半年才上线,组织模式和速率发生了精深变化。
但二阶段很快到了:快并不定好,快并不定就顺。
居品迭代天版、不休加多,用户却说不惬意、不需要,体验比第一版块差。现实反应的"铁拳"迫使咱们重新扫视表情,才发当代码居然在两个月里过了十万行,其中 AI 代码就占了 99,十分杂沓。危机的是,有些共事冉冉毁灭念念考:AI 说案很好,就告成让 AI 开工。
是以咱们运转整,其后到了三阶段" Human in the loop(HITL,东谈主在环中)"。loop 并不是自动化,并不是越快越好,而是必须要有东谈主在里面保合手我方的判断。咱们运转重新单干,东谈主和 Agent 单干,每个东谈主依然是 OPC。在试错之后,咱们团队终于看清亮了 Agent 擅长干什么、东谈主擅长干什么。
其后咱们分析,ListenHub 适合,是因为它已有明确场景和接头闭环;在个场景细目很的居品里,东谈主多就容易堕入到"为细节雕花"的气象,合营门径多、速率就会慢、进而赶不上变化迭代。
但若是是个新址品,它处于探索期时,仍需要不同视角碰撞和尝试。是以完成 AI Native 组织转型之后,咱们也终于把 Cola 的节律带到了个比较合理的气象里。
履历了两个居品从 0 到 1 的研发和次组织转型,我也想总结下我在 Agent 创业中不雅察到的三重窘境,我信服这亦然许多 Agent 居品齐会碰到的共同窘境:
重,是通用智能与垂直定位。Agent 是势在必行,但"通用"频频意味着莫得定位。什么齐能作念,等于用户不知谈为什么要选你。是以即便咱们在作念通用的居品、技艺,依然要选个垂直定位去发力。比如咱们给 Cola 的各别化定位是"东谈主文、武艺、进化"这六个字。
今天作念居品其实越来越难了:既要达到越来越的通用合格线,又要在合格线之上找到块满盈较着的长板。竞争其实十分浓烈。
二重,是 Agent 红利与增长。行业里面以为 Agent 处不在,但其实 Agent 当今的渗入率还很低,圈外的大无数东谈主仍停留在基础聊天和搜索。Agent 有红利,但抵达红利的旅途如故漫长的。现阶段的增长仍然依赖东谈主的传播,包括口碑、内容营销和酬酢媒体分发。比如字节在用抖音豆包,腾讯在欺诈微信 WorkBuddy。
三重,是 Coding AGI 与价值泯灭。东谈主东谈主齐领有的才调,会成为基础设施。必须把 Coding 和我方特的稀缺价值联结在起,建造买卖闭环,才不祥把 Token 出溢价。判断力、小心力、行业知识、用户关联和对确凿场景的相识,这些才是咱们和别东谈主酿成各别的价值场所。
给创业者、职场东谈主与个东谈主的行动淡薄
讲结束不雅察和推行,后我也但愿不祥总结后给出些切实可行的淡薄。因为唯有付诸行动、参加确凿环境并收受确凿反应,才可能成长、进化。
给整个创业者的淡薄是:
忘掉出动互联网时期的大部分训诫,但保留仍然有的增长训诫。内容与口碑是创业公司的杠杆,SEO、自媒体、口碑营销不错连续用在 AI 居品上。况且,把居品作念出来仅仅最先,教授阛阓是每个公司的使命。AI 的普及,需要咱们起去动。
AI 行业当今呈现明的" K 型分化",圈内快速迭代,普罗全球学习很慢,中间有十分多的 gap。这个差距不是因为信息被阻塞,而是信息过量与东谈主的惯。把个坚强的 Agent 放在平素用户眼前,他可能根柢不知谈何如运转。
咱们每个东谈主其实齐处在信息茧房里,在 AI 行业里的东谈主因为发展太快而感到焦灼,但其实外面的大的天下发展十分慢,依然罕有的契机在恭候咱们。
在个行业早期的时候,其实莫得必要太关切竞争敌手,应该关切确凿的改日用户。谁能解决用户真确想要的问题,谁能教会用户上手,谁才真确赢得用户。你的居品既要让今天的东谈主类用户可爱,依靠东谈主的口碑得回增长,也要提前让改日的 Agent 容易调用,举例提供 Skill、CLI 或 MCP 接口。
后,Token 依然是中枢的起点。AI 应用的创业者定要围绕 Token 寻找频场景,创造价值,赚取转化的溢价。
给职场东谈主的淡薄包含两面,是在任场里成为个跟 AI 合营加好的职工,主动拓展范围,不要被原本的角困住。况且永远紧记晋升我方的判断力,千万不要堕入到幻觉里。
历久只与 AI 对话,东谈主与模子可能酿成封闭系统:它以为你的案很好,你也以为它的淡薄很好。此时离开 AI,去听堂课、读本书、千里浸在质料内容里,反而能鼎新判断。
二是不妨进行些 OPC 的尝试,作念点小生意、参加确凿阛阓,可能得回刻的反应。今天的小契机前所未有地变多了,不错合手续关切模子的卓绝。因为每次模子的卓绝,齐会带来波新的红利、解锁些新的场景。
在个东谈主层面,我要讲的是使用 AI 的个大框架:要把 AI 当成个一又友,而不仅仅看成个器用。
AI 不错匡助完成服务,也不错起作念创意、学习生分知识、探索昔时莫得元气心灵参加的域。不要只用它提,也要用它扩张知识疆界。AI 等于个很强很强的一又友,你跟它聊天不错得回十分多你以前不知谈的理会。天然,这个过程中,你定要保合手判断、晋升判断。
当智能冉冉成为每个东谈主齐能得回的基础设施,真确产生价值的仍然是稀缺。质料内容会改革东谈主的念念维模子,确凿反应会修正东谈主的判断,历久推行会千里淀法被次调用复制的 context。
后,若是要将这堂课收束成三句话,那等于:
,Chat 时期结果了,接下来是 Agent 时期,咱们要关切委派、关切效果、关切价值。
二,AI 应用的中枢是 Token 的批发转售。咱们要寻找频、价值、溢价的确凿场景。
三,当智能不再稀缺,稀缺的东西才是价值。咱们要晋升我方的买卖才调、判断力、小心力,找到不祥让你提价值的东西,找到你身上不可替代的东西。
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