六安储罐保温厂家 Claude Code官宣下版大升! 你在聊天, 后台把活干收场

【新智元读】Boris Cherny 官宣下版 Claude Code 子智能体默许后台动手、边聊边干活——软件工程的稀缺资源六安储罐保温厂家，正从「能写代码的手」换成「知谈该写什么的脑子」。

Claude Code，要把「后台干活」作念成标配了！

就在刚刚，Claude Code 创造者 Boris Cherny 在 X 上甩出句话：下版 Claude Code，子智能体默许在后台跑。

你不错边跟 Claude 聊天，边让子智能体在后台把活干完——想让某个智能体跑在前台？跟 Claude 说声就行。

句话让不少成立者瞬息相识到件事：Claude Code 正在从「问答的对话框」，酿成「能同期调遣好几条任务线」的使命流引擎。

你还在跟 Claude 斟酌架构案，子智能体照旧在后台把代码重构写收场，测试跑收场，PR 开好了。

你只需要在聊完天之后，折腰看眼效用就行。

听起来像科幻？

不，这等于 Boris Cherny 的正常——他照旧八个月没手写过行代码了，有些日子他同期管制着数千致使上万个 AI 智能体。

「你不再是阿谁给 Claude 写教导的东谈主了，」他说，「写教导的是另个 Claude。」

有网友暗意，我方照旧用上这个了。

网友也暗意这个太迫切了，不错在恭候智能体处理时不会变得太聊，还不错为下步作念规画。

Claude Code 路狂飙

回看 Claude Code 这半年的进化轨迹，「后台子智能体」并非陡然冒出的噱头，而是水到渠成的步。

Boris Cherny 创造 Claude Code 时候的缱绻形而上学等于：不是聊天，是基建。

4 月，Anthropic 先把 Claude Code 的「定时任务」作念成了官智商：Routines。

你不错把个 prompt、个代码仓库和组 connectors 包成固定经过，让它按小时、按夜间、按周触发，也不错通过 API 调用、GitHub 事件致使外部 Webhook 拉起来动手。

关节的是，它跑在 Anthropic 托管的云表基础行径上——电脑合上盖子，智能体照样干活。

这意味着，cron 牵记了，hooks 牵记了，只不外此次，定时跑的不是脚本，而是群能读代码、改代码、开 PR 的 AI 工东谈主。

工程师的角也随着变了：以前是睡前关电脑，二天陆续写；面前是睡前甩批智能体出去，早上起来审堆 PR。

5 月底，Claude Code 又把这套逻辑往前了步：Dynamic workflows。

关于大型转移、全库审计、复杂连络这类个对话框扛不住的任务，你唯有在教导词里说句「use a workflow」或者开启 ultracode，Claude 就会为现时任务生成段编排脚本，在后台调遣几十到上百个子智能体分阶段进、并行交叉考证，后把效用收束成份论说或点窜动。

这不是「个 AI 写代码」了，这是「个 AI 写脚本，群 AI 按脚本开工」。

而面前，「后台子智能体默许动手」这步，实质上是把上头总计智商包成了个开箱即用的默许行径：你不需要再手动说「去后台跑」，它天生就在后台跑。

你只需要注于你简直该作念的事——想考下步。

个工程师酿成三个六安储罐保温厂家

Claude Code 有多猛？有劝服力的不是 Demo，铁皮保温施工而是 Anthropic 我方被「反噬」的故事。

VentureBeat 在 6 月 27 日发了篇重磅著述，标题快东谈主快语：Claude Code 把每个工程师酿成了三个。面前公司需要多产物想考者。

Anthropic 近告诉它的增长团队：多招产物司理，不是多招工程师。

原因很通俗——Claude Code 照旧把工程团队的有产出拉到了推行东谈主数的三倍。个五东谈主团队，面前干出十五到二十东谈主的活。

瓶颈不在代码上，瓶颈在「决定写什么代码」的东谈主身上。

传统上，产物司理和工程师的配比概况是 1:8。面前每个工程师每天的产出翻了三倍，这个配比在推行果上酿成了 1:20。

PM 来不足给工程师派活了——工程师写完代码坐在那等需求，这画面想想就豪恣。

Spotify 2000 万行代码被 Claude 接受

而能阐扬「后台子智能体」有多猛的，是 Spotify 的实战。

Spotify 工程总裁 Niklas Gustavsson 在与 Boris Cherny 的访谈中抖出了组数字：

Spotify 每天出产环境部署约 4500 次，73 的拉取苦求由 AI 赞成完成，PR 频憨径直升迁 75 以上。

他我方的正常使命式是：同期开 5 到 10 个 Claude 会话，每个对应个立的 git 使命树，让多个智能体在后台并行干活，我方只认真看 diff、作念方案。

这切发生在个过 2000 万行代码的单体仓库里。

Niklas 坦言我方本来很系念代码库这样大，智能体会迷途。效用出乎猜想地顺畅——Claude 致使能从仓库里其他代码中「找灵感」，知谈该奈何写。

他给同业的提倡听起来不感，但至极着实：代码库越致、器用链越统，Claude 在内部的推崇就越好。

同件事在仓库里有十种写法，Claude 也会随着犯玄虚。这跟昔时十几年升迁东谈主类工程师率的逻辑花样，仅仅面前多了 AI 这个新角。

有酷爱的是，Spotify 把这套智商通达给了非工程师。

他们搭出了套基础行径，让产物司理、缱绻师——任何东谈主皆能用当然话语描述个成见，Claude 径直在简直的移动端和后端代码里完结出端到端原型。

Niklas 显现，连 Spotify 的统一 CEO 皆在内部发过我方的原型。

以前需要劝服通盘工程团队身手考证的成见，面前两个小时就能跑通。

当「边聊边干活」成为默许设定

Niklas 说，这事早能追忆到五六年前——其时候团队就发现，代码库的增长速率比工程师数目快了七倍，逼着他们提赶赴想「机器能不成替东谈主爱戴代码」这件事。

效用他发现，我方简直享受的从来不是敲代码自己，而是处分问题这件事。

面前他同期让好几个智能体在后台跑，我方腾出来的时代，用来想明晰下步该作念什么、和客户聊什么以及作念多原型。

这碰巧印证了 Boris Cherny 那条规背后的判断：当后台子智能体成为标配，「写代码」不再是工程师迫切的事情，「决定干什么、判断对不合」才是。

当「边聊边干活」从个成立者的个东谈主本事，酿成 2900 东谈主工程团队共同的使命式，AI 编程器用就照旧偷偷换了个量——

工程师的产出翻三倍，但稀缺的不再是会写代码的东谈主，而是知谈该写什么代码的东谈主。邮箱：215114768@qq.com相关词条:离心玻璃棉     塑料挤出机     钢绞线厂家    铝皮保温    pvc管道管件胶

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