无锡铝皮保温施工队 分享Claude Code团队里面的5条使命原则，我合计每条都值得学习

今天看到了个我合计还挺有价值的东西无锡铝皮保温施工队。

等于凌晨的时候，AIHOT 上了 Claude Code 的篇 blog。

照旧蛮罕有的，很罕有近似于 Claude 这种真的的 AI 公司，来分享些组织上的些想法和念念考。

超过此次分享的作家，照旧当红炸子鸡 Claude Code 团队的工程总监，Fiona Fung。

聊得主题等于他们团队行动 AI 原生组织，在使命式和经过上的些变化。

我一齐看结束，顺带也把阿谁半个小时演讲的给看结束，照旧有好多共识的，因为好多念念路和想法咱们团队也在这样作念这样践行的。

尤其是她反复提到的个民俗，等于他们团队里，每碰到个问题，都会再追问句：

能不成把这件事自动化。

这跟我我方直在说的理念、跟好多一又友提到的个民俗是样的。

等于淌若件事你需要叠加 3 遍以上，请想尽切办法，用 AI 将其自动掉。

今天看到 Claude Code 团队竟然在用简直神情的逻辑来运转通盘工程组织，照旧挺欢腾的。

是以想把这篇分享里的些有价值的东西拎出来聊聊，但愿能对大有效。

运转的时候，她其实有个很有真义的判断。

等于她说当年这样多年，软件工程的通盘经过，不论是瀑布照旧敏捷，通盘那些范例啊法论啊，本质上都是围绕个中枢资本在转，等于写代码太贵了这个事。

工程师时刻贵，是以你得花大量时刻作念谋划、写需求文档、作念各式各种的评审、开各式各种的会，全是在料理这个贵的资源。

我敬佩当年在互联网行业里面待过的小伙伴都能不教而诛。

但在 AI 期间，或者说，Agent 期间。

这个前提变了。

在 Claude Code 团队，写代码还是很少是阿谁拖慢速率的关节了。

那问题就来了，淌若写代码自己不再是瓶颈的话，那围绕它的通盘高卑劣的经过，就一齐都得再行想了。

Fiona Fung 提到了个极端中枢的词，亦然她通盘分享的病笃的词：

滚动。

瓶颈莫得散失，仅仅滚动了。

滚动到了考据、代码评审、安全。

代码生成太快了，新问题变成了，这些代码对不合，何如重视，东说念主到底该怎样跟得上 review 代码的节律。

左边灰的等于是旧瓶颈，写代码和发布代码的产能。右边黑的等于新瓶颈，考据、评审、跨职能合作、安全。

这个对于滚动的判断，其实淌若用 AI 来介入组织结构里面越，大的欷歔可能就会越明。

咱们的组织结构、经过，其实都需要围绕着这个大的变化往来再行想象。

就像当年从马车到汽车，不仅仅把马换成发动机的事儿，咱们的通盘公路系统、交通轨则、城市谋划，皆备得再行想象。

那具体哪些东西需要再行来呢，Fiona 列了张图。

列了五个旧经过正在暗暗失的域。

1. 谋划式无锡铝皮保温施工队，因为工程速率和产出量不同了。

2. 代码通盘权，谁写的这段代码变成了个很奇怪的问题。

3. 代码评审，新的范畴、新的格局、新的器用。

4. 团队组成，角在磨叽化，到底什么手段组合才是你需要的。

5. 学问分享，文档不再是唯的真相开始了。

然后她对应地讲了五个她们重建的新范例。

包括要让东说念主类的判断力，聚焦在真的需要的地；新东说念主入职的资本大大裁汰，以至周就不错平直运转产出代码了；少作念前期谋划，多作念原型；招聘垂青创造力和判断力，不看纯产出速率；组织架构扁平，每个料理者也都先从线干活运转作念起。

这里面每趴，她又都张开来作念了些分享。

. 谋划的变化

以前因为 coding 时刻贵，你得花大量时刻提前谋划。

Fiona 说她刚加入 Claude Code 团队的时候，他们写了个挺漂亮的六个月道路图。

效果呢，因为 Claude Code 自己迭代太快，三个月傍边这个道路图就落后了。。。

是以他们咫尺的作念法叫 JIT 谋划，Just-In-Time，像 JIT 编译样，在对的时刻作念恰巧饱和的谋划。

不再写座谈少说的想象文档了，平直在 PR 或者原型里面商讨，不再作念冗长的居批评审了，先作念原型，让里面用户去用，然后把柄反馈快速迭代。

左边是她们掉的东西，等于阿谁写代码之前必须先写想象文档的庆典。Fiona 说对大部单干作来说这等于 theater，作念戏。咫尺换成原型先行，文档淌若需要存在，写完代码之后嗅觉不错的话，再补需求文档。

右边是她们加码的东西，考据。因为在 AI 原生的使命流里，东西出 bug 的式跟以前不样了，唯能保证质料的式等于不休把考据经过往前。

她还讲了个不雅点我合计超过好。

在期间商讨中，代码赢才过劲。

等于淌若两个东说念主对个案有折柳，快的解决式不是不竭吵，是让 Claude 把两个案都作念成原型，看本质的东西来判断。

Building is cheap，作念东西很低廉。

Arguing is expensive，争吵才腾贵。

想起了当年，相互争某个案，然后各自 PK 可能要各写份 PPT，开两轮会来商讨，咫尺十分钟两个原型都出来了，看实在物聊比对着 PPT 吵万倍。。。

我我方亦然近似的旅途。以前作念 AIHOT 的时候还试过写相比详备的 PRD，效果发现写 PRD 的时刻比我平直用 Claude Code 把东西作念出来还长。。。

自后就改了，有想法先作念原型，能用了再说。

好多都是在用的过程中发现不合，赶快就改，速迭代。。。

坦率的讲，在 AI 期间，我合计过度谋划等于豪侈。

二 . 自动化的变化

Fiona 说的，在 Claude Code 团队里，他们每碰到个这样的问题，都会追问句，能不成把这件事自动化。

她举了个她我方的例子，她以前每天早上端着咖啡，手动去记忆各个客户反馈渠说念的内容，这是她的每天固定的使命。

自后她把这件事变成了个后台自动运行的任务，咖啡照旧那杯咖啡，但她不再需要边喝边刷了。

这个例子听起来很小对吧，就个记忆客户反馈的事儿，能有多大使命量。

但不在这件事，在这个民俗。

Claude Code 团队里每个东说念主，每次碰到个叠加使命，都会条款反射地问我方，能不成自动化，她说，还是快酿成了种肌肉缅想。

这等于我直在说的东西。淌若件事你需要叠加 3 遍以上，请想尽切办法用 AI 将其自动掉。在公司里面我反复跟团队讲，这以至不是提议，是要求。

但坦率的讲，要真的把这个变成团队的肌肉缅想，比说出来难太多了。

因为大多数东说念主对自动化的主张还停留在个很粗的层面，合计自动化等于写个剧本嘛，搞个定时任务嘛无锡铝皮保温施工队，这我知说念，但 AI 期间的自动化跟以前不是个量的东西。

咫尺你用 Claude Code，好多自动化的事情十分钟就处分了，以至无须十分钟。

比如我为了同步里电脑和公司，我就跟 Claude 说了句"帮我写个 hook，每次开我的 XX 神情之前都去 github 拉取新的代码"，几分钟就能跑起来。

以前自动化资本，是以只消频、叠加度、价值的事情才值得自动化，但咫尺自动化资本简直为，逻辑就反过来了，简直通盘叠加过 3 次的事情都应该自动化。

除了使命流以外，触发器 hook 是个极端好用的东西，这个我嗅觉以后我不错单给大写篇 Agent+hook 搞自动化的些小玩法，照旧挺有真义的。

个个小的自动化攒起来，管道保温施工你会发现，后这些东西，会在你可能都没响应过来的时候，起长成了颗青天大树。

是以淌若你咫尺还在夷犹要不要运转，我的提议是别想太大。

别上来就想着我要搭建个齐全的自动化体系这种东西，那太吓东说念主了，也没必要。

就从今天运转，找件你今天叠加作念了的事情，花十分钟让 Claude Code 或者 Codex 帮你自动化掉。

未来再找件，后天再找件，个月以后你回头看，你的使命式还是不样了。

三 . 代码评审的变化

代码评审这块，Fiona 说她当年六个月跟其他工程 leader 聊天，被问到多的个问题等于，你们东说念主何如跟得上代码 review 的速率。

她的作念法叫 Trust but verify，信任但考据。

Claude Code 团队大量使用 Code Review 。

Claude 清雅处理通盘的立场查抄、linting、PR 反馈、bug 捕捉和成就、补充测试，这些以前可能占了 review 使命量 60-70 的部分，咫尺 Claude 全接了。

但东说念主类 review 仍然不可替代，在那些真的需要业判断的地。

法律合规的东西，Fiona 说她永恒需要她的法务伙伴参与风险评估，信任界限和安全明锐代码，需要域，居品向和试吃的判断，需要 PM 和想象师。

况兼她超过强调了，这个 trust 和 verify 之间的均衡是动态的。今天需要东说念主来作念的事情，下个模子可能就能作念了，是以你必须得不休再行评估这条线。

这就跟游戏样嘛，每个版块的版块谜底都不样，你不成拿上个版块的攻略新版块，那只会被东说念骨干死。

四 . 团队角的变化

Fiona 说在 Claude Code 团队，角界限还是变得很磨叽了。

PM 在大量写代码，工程师也在作念内容和想象的事情，以前摧眉折腰的界限正在消融。

比如以前个工程师修了个 bug，要等内容想象师排期来写用户端的案牍，排期这个破事大懂的都懂，效果要么等好几天，要么赶程度发个对付的案牍出去。

咫尺的经过是工程师修完 bug，Claude 来草拟案牍初稿，东说念主类来作念终判断，今日就能发。

跨职能的 gap 不再是瓶颈了，运治愈成了合作家，东说念主类照旧作念终有缠绵的阿谁东说念主，仅仅不再是写初稿的阿谁东说念主了。

然后她说了个我极端招供的不雅点，她咫尺招东说念主主要看两种特色。

种是有居品 sense 的创意 builder，能识别出该作念什么，能快速作念出原型。

她还有利在描摹里强调了句：

Taste is scarce, typing is not.

试吃是稀缺的，字不是。

另种是有厚系统配景的工程师，清雅那些「trust but verify」里需要东说念主的部分，因为 subtly wrong is still wrong，深邃的诞妄仍然是诞妄。

她说我根底不在乎你个小时能写若干行代码，我在乎的是你遴荐去作念什么，以及你何如知说念它是对的。

当 AI 能把实施速率进步 10 倍的时候，决定的身分变成了你知不知说念应该作念什么，以及什么样的效果叫真的的秀。

这，等于试吃。

五 . 怎样动团队变化

Fiona 她们团队有些有真义的中枢原则。

她把团队原则分红了两类。左边灰是必须作念的硬要求，右边黑等于大我方摸索的空间。

其实本质上，等于给团队想象了个 harness，中枢等于大的向统，具体何如落地各团队我方定。

Fiona 记忆了三条她垂青的事情。

1. 保抓团队尽可能扁平，料理者解救各个小组的使命，但保抓无邪让东说念主能流动到使命需要的地。

2. 淌若 Claude 能作念的事情，就让 Claude 作念，这能让咱们腾起程点来作念难的使命。

3. 东说念主不会主动去删除经过，只会在旧经过上头不竭叠新经过，是以你得主动站出来，言之成理地说出哪些经过不错走了。

这三条提及来都没啥超过的，但难在实施，超过是三条。

Fiona 说，她之前在个团队里，有个每周的 review 会议，大堆东说念主坐在会议室里，但她发现通盘东说念主都在看电脑，只消轮到我方陈述的时候才昂首说两句 status，说完又俯首不竭看电脑（我敬佩咱们好多时候的会议也都是这样的）。

然后她问了句，咱们为什么还在开这个会。

这时候，通盘东说念主才相识到，大概，这个会根底不需要。

于是，从此，这个会就取消了。

这种事太常见了，国内的公司里其实到处都是。

数的经过会通议，当初成立的时候都有真义真义，但环境变了、器用变了，它们早就失去了存在的道理，仅仅因为惯还在那里被动转着。

莫得东说念主合计它有效。

但，大概好多时候，也莫得东说念主站出来说句这破逼会太豪侈时刻了，能不成别开了。

AI 在你的组织里介入的越，你会发现，好多当年的法子和经过，其实液晶不错自动化了，淌若咱们不主动去谛视，那这些法子就会直在那里，后，变成地说念的神情想法。

后，Fiona 还放了三个她在念念考的问题，她莫得谜底。

然则很有真义。

，你还需要单的 iOS 和 Android 团队吗？因为咫尺工程师还是不错无邪地跨平台使命了。

二，全自动化的 review 到底能到多远，在「够快了」和「咱们漏掉了什么病笃的东西」之间那条线在那儿？

三，当角越来越磨叽的时候，何如确保通盘角都对我方的产出有信心？

我合计她把这三个问题放出来这个动作自己就很有价值。

因为你会发现，即使是 Claude Code 的亲爹团队，也莫得把通盘事情都想昭彰。他们也在摸索，好多时候，这就不是个有措施谜底的事情。

每次的大型期间的到来，其实都不仅仅器用升，通盘组织的运作式好多时候，都要倒重来。

所谓的 AI 原生，AI Native，其实也并不是买几个 Claude 会员或者包个 API Key 啥的，给大用就算 AI 转型了，我直合计真的的 AI 原生组织，从谋划式到学问料理到评审经过到东说念主才结构，每层都是再行想象过的。

咱们也莫得作念到，然则照旧在不休的朝这个向死力，近加入的些新的小伙伴，他们的羡慕心和自驱力，且莫得被当年些传统且饱受诟病的使命式所稠浊，还是嗅觉让我看到了些雏形了。

而皆集通盘这些变化的，我合计其实等于伊始说的阿谁朴素的念念维民俗。

碰到叠加的事情，自动化掉。碰到没用的经过，干掉。碰到不需要东说念主作念的判断，交给 AI。

个个来，不惊惶，但不成停。

后，用 Fiona 的后段话行动终结吧。

Pick your noisiest workflow. Ask if it still earns its place.

找到你繁琐的阿谁使命流，问问它。

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