从参谋公司普华永谈去职后，邵逸凡收到了封看起来简直的兼职责任邀请邮件，时薪达12好意思元，居办公，时间解放。

责任内容是「给AI出题」——但不是为了让它答对，而是为了让它答错，然后再手把手训诫它，若何像年薪百万的「牛马」们样作念参谋。

时薪、解放度，这简直是数工东谈主馨香祷祝的「责任」。

可邵逸凡却给出了个天渊之别的评价：“在喂AI数据的时候，我不是牛马，我是牛马饲料。”

问题到底出在了那儿？

邵逸凡很快发现，要念念真实难倒AI，光靠编数据是远远不够的。你不成抄袭，也不成使用网上的公开案例，这切齐在示意着，你须把我方真实作念过的技俩喂给它。平台致使会平直征询：“你是否酣畅在抹掉客户信息的情况下，提供你以前作念过的技俩讲演和模子？”但这些技俩贵府，是她和团队伙伴起熬了好几个月完成的，又是客户花了几百万买断的。

关节的是，看似体面的时薪，像是笔对你过往教育和学问的“次买断费”。她珍惜到，过往参与的数据标注技俩，刚初始接活时任务赓续，但旦畅通责任十几个小时，任务就会须臾消散，“AI管你要的是穷尽的教育，等你我方的教育穷乏了，它就不会再给你分拨新任务了”。

换句话说，如今的AI像个阻挡哭闹着要吃奶的婴孩，但当它从个东谈主身上榨干了扫数学问和教育，就会坐窝回身，去找下个东谈主。

因此她说：“在喂AI数据的时候，我不是牛马，我是牛马饲料。AI把这些饲料沿途吃完以后，造成个宏大、加不知疲顿的牛马，然后取代我。”

果断到这点后，邵逸凡拒了这份责任，但计划区却说，“可怕的是，只消钱给到位，你不干，总会有东谈骨干”。

工东谈主咫尺的情况度于“被骗了还要帮东谈主数钱”，被AI取代不是苦难的，苦难的是燃了我方的奇迹生计，把AI喂得膘肥体壮，然后再被AI情地脚踹开。

如今东谈主们渐渐领略到，AI之是以能从诗词歌赋聊到东谈主生玄学，从写代码到模拟恋样样在行，并非天生万能，而是路被东谈主“教”出来的。

这些“老师”有个听起来度的名字：东谈主工智能磨真金不怕火师。

自22年2月起，“东谈主工智能磨真金不怕火师”被精良纳入国奇迹分类目次，其中项基础但不可或缺的责任，恰是“数据标注”。有讲演指出，异日五年，数据标注域的东谈主才缺口可能达百万。

所谓的数据标注，是对文本、图像、音频等原始数据进行分类、标记和凝视，把东谈主类寰球里那些恍惚、空泛、只能明白的教育，点点拆解成机器大略清醒的结构和逻辑。简便的例子，就像识别考据码那样，训诫AI分辨图片中是猫是狗如故摩托车。

不外，庸俗东谈主从发蒙读到大学，往往要十八年；AI从“啥齐不懂”到能写论文、作念参谋、当心扉参谋人，可能只消短短年。

随之水涨船的，还有对“老师”的条目——从早期的“会上网就行”，依然进化到了“985硕士以上，具备金融、医学、法律等业配景”。

“以前总开打趣说，被裁了就去干数据标注；咫尺发现，可能连标注的门槛齐达不到了。”

如今的门槛究竟卷到了什么地步？在某个标价1-4元/小时的“模子技俩”招聘先容中，条目简直失色大厂社招，卡985硕士的学历，卡壁垒的业配景，还卡2年以上的责任教育。

位负责多头部企业标注东谈主员招聘的HR也阐述，近两年，标注岗亭招聘条目赓续提。早期，多数岗亭只消求中或科学历，不限教育，上手就能作念；而到了本年，本科及以上学历的候选东谈主占比已过半。通用类标注初始要请示授，垂直域精深条目业配景，部分岗亭还需要通过业笔试。

竞争也在日益加重，咫尺的招聘通过率，大致仅为二进。

为了搞明晰入行要资格奈何的筛选，氢生意剪辑在款众包标注平台注册了账号。精良接单之前，需要上传完好简历、遴选细分业向，并通过对应域的业学问测试。

以媒体向为例，准入检会的难度，简直不错对标评语文。

在这里，你既是考生，亦然老师。小时的时间里，得完成约2谈题，不成使用AI支持，不成复制粘贴，只能纯靠手，节律度紧凑。

检会分为两个部分。部分，是当阅卷老师：在同谈问题下，对比两个模子给出的回应，判断哪个好，并证明晰原因。评判远不啻于简便的字词搭配，要像更正考作文那样，看它是否文学适、立意准确、逻辑畅通。

二部分，是当出题老师：需要原创谈通达式难题，明确条目“难渡过国内模子现时水平”。和前文邵逸凡提到的责任内容近似，出题的筹谋就是难倒AI，也就是说，在百分制情况下，它只能拿到不及4分，比常见的6分格线还要严苛。

出题东谈主不仅要写出参考谜底或详实考点吴忠罐体保温厂家，还要把这谈题别离投喂给动作测试组和对照组的两个大言语模子，对它们的回应进行分、对比劣，并像位耐烦的对二辅老师那样，训诫它们“为啥错、错在哪”。

在通盘过程中，平台反复强调个词「真实」，条目真实问题、真实情景、真实需求、真实教育。

因为真实数据，永恒齐是稀缺、也奋斗的资源。镜相责任室报谈曾指出，惟有赓续积聚来自真实寰球的问题和响应，模子才能握续进化，而型AI磨真金不怕火师，就是取得这类数据的条“捷径”。

为此，OpenAI曾向医学、法律、言语学、狡计机、物理学等域的至少3名“取经”，报恩为每小时1好意思元，每个问题平均要花上两小时。

从本钱角度看，这其实是笔相配算的买。名学历、具备实务教育的型标注员，其东谈主力本钱，往往远低于模子出错所带来的代价：自动驾驶中个漏所在行东谈主，可能让耗资数千万的百万公里路测功亏篑；法律协议中的个清醒偏差，就可能激勉上亿的诉讼风险。

要紧的是举座率的造就，花两倍的价钱雇个东谈主，就能让他干四个东谈主的活。比如，医学博士对CT影像的判读率和准确远庸俗标注员，还能反过来化数据网罗与标注法式体系。

标注责任本人也在升。它不再仅仅分类、画框，而是徐徐走向逻辑理、价值判断和创造示范。基础的接近于判断题，评估模子的回应是否正确、完好、适宜逻辑；进步的是修改题，指出问题所在，并提供谜底；的是示范课，完好呈现个东谈主类若何拆解问题、衡量轻重，并终作念出有筹谋的全过程。

在国内，大厂们也在走相似的旅途：通过搭建型社区，构建真实、可靠的数据集。阿里出了晓天睿士、腾讯出了AI Expert，字节出了Xpert，纷纷出“标注，驱动AI进化”的旗帜。

薪，是上述平台平直的引诱力。比如，阿里晓天睿士声称时薪可达千元，简直抵上庸俗白的日薪。不外，下限是5元，还有行小字“切以终技俩订价为准”。

不仅仅兼职，精良职工的薪资也度可不雅。据财经天地统计，字节跨越给AI磨真金不怕火岗开出了月薪2-4万元、15薪的待遇，铝皮保温小红书也对“AI标注产物”岗开出了2-4万元、16薪的法式。

时间，酬酢媒体上，许多求职博主纷纷号令“这波秋招/春招，文科生请神勇投AI”，与此同期，千般AI磨真金不怕火师速成培训班也应时而生。

AI热下东谈主东谈主齐念念分杯羹，数据标注被刻画为低门槛、快初学的责任，成为许多文科生试图转行AI的跳板。

常被说起的例子，是小红书和复旦大学营的“AI东谈主文磨真金不怕火营”，和玄学、社会学等东谈主文学科配景的校学子起搞实验，但愿让模子有“东谈主味”，懂“同理心”，随后小红书也晓示录用了名复旦玄学博士。

“月薪三万，文科友好，但这切确切像听上去那么‘解放而有’吗？”

“数据标注不值得。”

边是培训班、磨真金不怕火营、招募热热闹闹，边是从业者避雷劝退劝得雷霆万钧。

太多的Dirty work，是它被避雷的要原因。

在宣传里，AI磨真金不怕火师的责任往往被刻画得很动东谈主：你不是在杂，而是在教机器清醒东谈主类。但落到行里，它依旧是条度工业化的数据活水线。

来自复旦大学的小亚告诉Vista看天地，当用户说“我失恋了，念念去旅行”时，未经磨真金不怕火的AI往往只会甩出交通道路和门票价钱，像个不开窍的“直男”。而AI东谈主文磨真金不怕火师要作念的，是教AI像闺蜜样，先痛骂“渣男”，并安抚情态说“我清醒你的痛心”，然后给用户荐不错容她大哭场的海边，而不是东谈主挤东谈主的网红景点。听起来很，但实践起来其浪费。在责任的7个小时里，她要给AI下5-1条领导，每条往往要反复生成六七次，才能凑选出个“像东谈主说的”。

图源：公众号@复旦大学

这种挫败感也源于产业链中的弱势地位。据镜相责任室报谈，985硕士刘到闲正在大厂担任AI磨真金不怕火师，自嘲我方像个“包领班”，主要就是相连上游算法和产物团队的需求，然后负责托福，“莫得那么强的主动，责任内容也不曲直常有创造”。憋闷的是，当数据质料本人有问题时，她的业判断常被冷落，反而要替模子果背锅，“营的产研团队，可能因为你处于下流，就崇得在上”。

钱，可能也莫得念念象的那么多。

在真实拿到标注兼职之前，好多东谈主先资格的，是轮又轮费的试标。肯求时，你可能要开录像头、开麦克风，花掉半天时间，仅仅为了争取个“可能的契机”。于是，个看起来像自在招聘的经由，本色可能是场低本钱的数据网罗。

真实拿到offer的东谈主并未几，而被骗稿、被扣钱、被以“质料不达标”等恍惚情理拒付报恩的资格，却在圈内时时发生。

即便获胜上岗、费力办公，责任体验也谈不上松弛。责任界面往往自带计时器，及时监测你的屏幕现象：段时间莫得操作，就会自动暂停致使报错。念念去倒杯咖啡、上个茅厕、刷下微博，齐得先手动点“暂停”——带薪摸鱼，在这里简直不存在。

不同项筹谋报价相反大，上限和下限之间往往隔着两个数目。公开招聘信息示，基础兼职的日薪多在百元到几百元之间；即等于精良岗亭，月薪水平也低于同别的本领岗、产物岗和运营岗。

问题并不在于数据标注不要紧，而在于它贫寒本领壁垒。每条数据，齐像玩偶身上的针线，很难被单识别其价值。在这条度法式化的分娩线上，无数重叠办事难以千里淀为不可替代的才调，从业者的议价空间也就被赓续压缩。

真实让东谈主不安的，是奇迹出息。AI磨真金不怕火师们边责任，边怀揣着“训诫门徒，饿死老师”的不安，惦记我方不外是AI进化路上的次耗材。

苛虐的是，磨真金不怕火师们亲手磨真金不怕火的“替代者”的确正在徐徐上场。磨真金不怕火师Jackson告诉定焦，在些熟识的文本模子中，由AI成的数据依然替代了8的东谈主工标注。

这种不安并非杞东谈主忧天，行业在朝上决骤的同期，也在平缓而飞速地清退早期的“基建者”。夙昔，媒体不时报谈数据标注若何为农村妇女、劣势东谈主士等群体带来新的办事契机；但如今，这些基础、也脆弱的岗亭，正在悄然消散。据冷杉报谈，在贵州某带有扶贫质的数据基地中，为了提订单的率，蓝本担任标注主力的“姆妈工东谈主”的比例被条目降到25以下。

与此同期，AI数据公司的生意步地，正在进步放大这奇迹的脆弱。

224 年以来，跟着大模子渐渐走过“堆量磨真金不怕火”阶段，数据标注的边缘收益初始明递减。

端标注成为行业瞩筹谋，但这门生意面向的客户群体其狭小，简直只围绕着那几头部大模子公司转，旦客户换供应商，或干脆遴选自建团队，订单就会飞速缩水。行的是，这个行业简直莫得真实的护城河：业务度同质化，需求散且赓续变化，夙昔积聚的东谈主力和教育很难在新技俩中复用，标注员流失率永恒居不下。

但莫得门槛的另面，是“谁齐能入场”。只消接下小部分需求，新玩就有契机站上桌，也正因如斯，依旧有不少年青的数据标注公司在订立新的资产据说。

225年6月，Meta独创东谈主扎克伯格豪掷143亿好意思元收购数据标注公司Scale AI，28岁的独创东谈主Alexander Wang夜之间置身百亿富豪之列；给邵逸凡发来责任邮件的Mercor，估值相通达百亿好意思元，其独创东谈主Brendan Foody本年才23岁。

Brendan曾直白地解说过这门生意的底层逻辑：传统行业的大公司并不肯意把数据平直交给AI公司，用来自动化我方的中枢责任，用低本钱的AI取代薪参谋东谈主才。

于是，他薪引诱这些大企业的“前职工”，把他们身上的教育与判断，点点榨干，磨真金不怕火AI。他信服，任何企业齐法拒个又业又低廉又开卷有益的AI牛马。在他的设念念中，异日的ChatGPT将胜过好的参谋公司，过地球上扫数顶的投行和律所。

而在Mercor官网，印着行醒筹谋标语——“塑造异日的责任（Shape the future of work）”。

这场对于“异日责任”的重塑，正在不可逆地进行中。问题在于，在这套新体系里，东谈主类究竟被视为历久营者，如故次耗材？

至少在此刻，在“提交谜底”的那刻，东谈主类仍然是阿谁需要为判断负责的。仅仅，莫得东谈主能详情，这个位置还能保管多久。

参考贵府：

1.AI故事策动，《我，文科生，教AI回应莫得法式谜底的问题》，225.5

2.Vista看天地，《这届文科生的“顶offer”，“年薪4万，教AI说情话”》，226.7

3.财经天地WEEKLY，《月薪3万文科友好，“AI磨真金不怕火师”真有那么赚？》，225.5

4.定焦One，《给AI工的东谈主，迷失在数据标注里》，225.6

5.镜相责任室，《985硕士进厂作念数据标注，自嘲像个「包领班」》，225.2

6.冷杉RECORD，《AI标注活水线上，被烧毁的“姆妈工东谈主”》，224.4

7.吴晓波频谈，《时薪上千，大模子公司985文科生给AI当老师》，225.12

8.星途旗航，《数据标注：AI产业的“中枢基建”》，225.12

剪辑｜卢力麟

作家｜何愚

假想｜胖兔

封面图源｜《东谈主生切割术》剧照